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《纸上篮球》第一章第5节:进攻篮板率

原标题:《纸上篮球》第一章第5节:进攻篮板率

上一节我们简单介绍了一下四要素的算法,接下来自然是对它们进行逐一的详细解读。目前我的打算是先讲进攻篮板率和失误率,是因为有效命中率作为影响比赛权重最大的一项,必须做下一层拆解才能说得清楚;造罚球率则是影响比赛权重最小的一项,算法又简单,可以不用开单篇来说。

言归正传,当我们没有拿进阶数据来分析球队的理念时,最经常拿来衡量篮板能力的指标,往往就是“场均篮板”。这样做严重违背了攻防数据要分开呈现的原则。坚持原则当然是有原因的,事实上NBA原本就有不少进攻篮板和防守篮板水平不一致的球队。比如部分年份里弗斯的凯尔特人和快船,克利福德的黄蜂,波波维奇的马刺等等,进攻端强调退防不冲进攻篮板,防守端又很强调防守篮板的保护,你能够用一个指标来说他们的篮板究竟是好还是不好吗?

由于“进攻篮板”和“防守篮板”这两个词带来一定的误导性,统计者往往会误解为,那我是不是给各队的进攻篮板和防守篮板各做一道排名——总共两道排名,就达到了攻防数据分开呈现的目的?并不是的。

这是因为一场比赛里,假设你是湖人,那么产生在湖人进攻端的篮板,不仅仅是有湖人的进攻篮板,还有对手的防守篮板;反过来对手的进攻篮板,也是湖人在防守端的一项数据。换言之一场比赛会产生4项篮板数据,因此单支球队的赛季统计中,至少也应该有4项:自己的进攻篮板,自己的防守篮板,对手的进攻篮板,对手的防守篮板。

分类以后奥利弗的算法就很好理解了,他首先是在其中一端求和得出分母,以湖人为例,所有产生在湖人进攻端的篮板是一个总和,再来看其中有多大几率转化为湖人的进攻篮板。

进攻篮板率=进攻篮板数/(进攻篮板数+对手的防守篮板数)

对于己队而言,进攻篮板率自然是一项绝对值越高越正向的指标。

在防守端各处的表达会有一些细微区别。一些网站会更倾向于呈现防守篮板率。

防守篮板率=防守篮板数/(防守篮板数+对手的进攻篮板数)

对于己队而言,防守篮板率自然也是一项绝对值越高越正向的指标。

但也有一些网站,会在防守端使用“对手的进攻篮板率”这种表达。

对手的进攻篮板率=对手的进攻篮板数/(防守篮板数+对手的进攻篮板数)

对于己队而言,对手的进攻篮板率是一项绝对值越低才越正向的指标。

当然上述两种统计方式,是不会影响排名的,区别只在于升序和降序而已,毕竟防守篮板率+对手的进攻篮板率=100%。前者更适用于以单支球队为主体的赛季数据,后者常见于以对阵双方为主体的比赛数据。

大家看到这里可能会问,你通过算法的改进,更加搞明白一支球队的篮板能力以后,球队该抢不过还是抢不过,那么数据分析是不是就只是个“纸上谈兵”,更偏向“媒体向”而不是“球队向”的产品?

这里可以给各位分享一个我以前听说时颇觉得有些不可思议的事情。CBA的某支球队,由于场均篮板很好看,因此在内部讨论时一度误以为自己的防守篮板能力就很强(实际上防守篮板率不高)。这是真实发生在中国最顶尖联赛中的案例。如果由于不了解数据,就对球队实力产生很基础的错误判断,你认为真的不会对后续运作产生负面影响吗?

另外值得注意的是,如果大家在知道各队的进攻篮板率和防守篮板率以后,想尝试着用“自上而下”,“先球队后球员”的思路去推导,可能要稍微谨慎一些。

这里头如果某支球队进攻篮板率特别高,你去找相应的进攻篮板厉害的球员,是更容易得出结论的。但防守端不一样。由于篮球比赛是一项防守方会尽量站在进攻方和篮框中间的运动,因此防守方在回收篮板时会占据天然的优势。

在有史可查的NBA历史上,最强调进攻篮板的年代,防守方也会回收2/3的篮板。由于防守篮板的总量非常之大,会导致即使某支球队防守篮板率很低,照样可能有球员的个人防守篮板数据很漂亮。另外诸如亚当斯、大洛这种专注于卡位,个人防守篮板数据不显眼,却为防守篮板率做出巨大贡献的球员,也可能被这种推导方式所忽略。

这些就不过度展开了,在球员数据部分相关章节我们会接着讲。明天第一节第6章,我们继续聊四要素里的“失误率”。系列文章微博“旋猫”首发,每天中午12点和晚上6点双更(工作日)或日更(周末)。

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